（来源：上观新闻）
"他用飞行员训练⭕做类比：飞行员🚭大部分时间是在直💽📗飞，但训练😫🆎价值最高的是🍊🇾🇹极端场景，发🅱🎇动机爆了，暴🥺风雪中的紧急降↗🔨落😩📴。结论：未来工🥕🈵作的走向 随🦓着面板级🛰🤡包装技😖术从研究阶段迈📣向实际工🀄💣程阶段，📿其核心😒挑战逐渐清晰：😁🌧并非传统意🐍🤓义上的包装🙅♂️🅾挑战，而是材料和🇩🇴工艺整⚖合方面的挑战，而🌫🇬🇮这些挑战🎥☄恰好是在🧗♂️包装的背景下🇯🇴得到解决🇩🇪的💷。英伟达CE🚶♀️O黄仁🧦勋对此说得很直🤼♂️接：如🏵果DeepSe🏩🕳ek的模型在🙁华为芯片上运行🧘♀️，对美国来说将🌈是"可怕的后🥚果"🇼🇫。
这些设计非常复🚐杂，而E🍝🍑DA（➿电子设计自动化）🧜♂️⏺在其中扮演着至关💚💀重要的角🎼👁色🕚🌠。也就是说，一旦📨🌦尝试切换算💂力路径，📈例如转向国🇻🇺🥯产芯片🦆🚼，问题就❣不再是“📓适配”，而是💠“重写”🛥💗。差不多一年前📞🇸🇧启动Codex⛓🇵🇱项目时㊙，我们🍭就畅想工程师能并🇲🇲🔞行处理多项任务的👨💻🤞未来，只是当时🇲🇼模型能力还未🈲达标👮♀️。两个样本摆在⛵那儿，信🇸🇱🙂号很清🛑楚；一个靠卖🅰🖍Token赚溢价🍦↘，一个靠🕚☪做订阅赚续费，两👳条路都🌺🦟跑通了🌨。如果你想📏在任何计算机上🇨🇨开发软件，👨👦🌴首先选择CUDA🎅🚤绝对是👨🏭🥦聪明的选🌭☂择😫。
